前半导体工程师的第一性原理 AI 深度专栏

拆开黑盒,看见 AI 的
物理底座工程真相

从微观晶体管面积预算与内存带宽,一路拆解到宏观电网变压器与真实终端闭环。
不卖课、不贩焦虑、只讲客观规律——用第一性原理帮你建立笃定的技术判断力。

4 期
重磅深度专栏与视频
覆盖机理、实操、芯片与基建
100%
一手文献与标准可溯源
SEC/IEEE/LBNL/arXiv 原始出处
0 门槛
说人话,但绝不妥协深度
物理直觉优先于晦涩数学堆砌
24h
交付一个可亲自验证的行动
每期拒绝空谈,留下切实工具

全景解构:从电流到工作台

EP04 封面
主线 04 · 能源基建 25:18

AI 真正的瓶颈是电吗?从硅片算力到能源基建

微软抢核电、亚马逊扎堆反应堆、变压器交期排到 2028 年……拆解芯片热通量与电网并网的真实物理代价。

📄 6 篇官方文献 🎯 30 秒防忽悠清单
EP03 封面
主线 03 · 算力物理 17:21

GPU 为什么赢了?前半导体工程师拆解 AI 算力物理命门

一张 H100 卖 3.5 万美元是垄断收割还是物理法则?带你用 Roofline 内存墙模型看穿发布会算力忽悠。

📄 体系结构经典教材 💡 Mac vs 4090 选购
EP02 封面
番外 01 · 终端工程 15:32

你不需要学提示词:用大模型思考,在本地把幻觉逼死

提示词不是现代玄学!大模型目标是接龙概率而非求真。教你用思考链 + 真实系统日志反馈在本地彻底终结幻觉。

💻 终端实操代码 🔥 闭环自检三问
EP01 封面
主线 01 · 认知底座 18:43

AI 真的在思考吗?关键不在智力

能写出惊艳代码却在常识上撒谎?把“思考”拆解为机制、能力、意识三层,交付一套让 AI 任务可观测可验证的系统标准。

📄 Brown / TruthfulQA 🛠 三行验收原则
COMING NEXT · 下期预告

EP05 Agent 是数字员工吗?

“一次做对”与“连续把事做完”之间的数学鸿沟。解构误差累积、工具调用与真实环境的可观测性。

计划下周黄金档发布

第一性原理动态测算器

拒绝空泛感觉,用半导体物理公式与真实数据参数,测算算力边界与基建负载。

Roofline 芯片算力与内存墙平衡测算器

测算任意 AI 芯片的算术强度拐点(FLOPs/Byte)

预设芯片:
3,350 TFLOPS
3.35 TB/s
算术强度平衡拐点 (Roofline Knee) 1,000 FLOPs / Byte
💡 第一性原理诊断: 在每读取 1 字节数据前,该芯片必须执行至少 1,000 次数学运算才能喂饱核心。在自回归生成(Decode 阶段,FLOPs/Byte 常常只有 1~5),算力利用率通常不足 10%,彻底被内存墙死死卡住!

AI 集群电力与基建压力换算器

从机架数量反推宏观电网负荷与变压器容量需求

集群规模:
10 机架
总瞬时 IT 功率 1.2 MW (兆瓦)
等效美国家庭瞬时用电 1,000
变电站专用容量需求 1.8 MVA (PUE 1.2)
蒸发冷却日淡水消耗 5,760 加仑/天
🏭 基建现实: 若建设 100 机架(12 MW),已相当于一整座中型工业园的电力负荷。在美国 PJM 电网,申请此级别新并网接入的平均排期已达 5 至 7 年

我们的三条技术底线

在这个充满炒作与浮躁的 AI 浪潮中,我们坚持用工程实证说话。

01

严格区分事实、推断与观点

不把发布会宣传当技术证据,不把个别 Demo 当产业终局。涉及物理极限、晶体管面积、变压器交期与数据中心能耗,全部引证原始权威文献(IEEE、SEC 8-K 申报、arXiv 原作、LBNL 实验室报告)。

02

不卖课,不贩卖焦虑,只讲真相

拒绝“AI 即将让你失业”、“普通人逆袭暴富”的恐惧经济学。技术的本质是工具与系统,通过厘清能力的“锯齿状前沿”,把不确定性拆成可控制、可观测的工程参数。

03

每期交付一个 24 小时可验证的行动

拒绝看完只有空虚赞叹的“科幻爽片”。每一期内容结尾,都为您沉淀一份可带走的工程资产——无论是一段可在本地跑通的报错排查脚本,还是一份 30 秒识破营销假象的三问清单。

AN

Andrew

前半导体工程师 · AI 第一性原理科普作者

曾经历半导体芯片设计与系统工程研发,长期关注先进微架构、高带宽互连、封装物理极限与现代大模型基础设施。

创办「AI本相」,初衷是打破当下中文互联网中“浮夸神话”与“虚无焦虑”的两极分化,建立一个用物理与数学第一性原理理解技术发展轨迹的纯净坐标系。